RAG sur documentation scientifique

Le contexte

Notre client gérait une base de documentation scientifique dense, composée de centaines de publications et de rapports techniques. Retrouver une information précise nécessitait des heures de recherche manuelle.

Notre approche

Nous avons déployé un système RAG (Retrieval Augmented Generation) : les documents sont indexés sémantiquement, et un modèle de langage génère des réponses précises en citant les sources pertinentes dans la base.

Résultats clés

• ✓Réponses en quelques secondes sur des milliers de pages
• ✓Chaque réponse est sourcée avec la référence exacte
• ✓Accès à l'information ouvert à toute l'équipe, sans expertise technique